总结了最近遇到的mysql面试题，总结的这部分主要是我以前不知道的或者忘记的
mysql的知识体系推荐看这篇文章： MySQL 数据库基础知识（系统化一篇入门）
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mysql查询必会的50道题：mysql 经典50题
1.使用sql语句的between进行范围查询时,查询的区间是闭区间，即包括边界值，no between的查询结果不包括边界值。
2.mysql索引为啥用B+树?
- 一方面：B+树中各节点之间都是有序的，节点内部有多个key的时候，内部的key也是有序的，所以整棵B+树就是有序的，所以可以提高查询速度；另一方面：B+树中一个节点可以存储多个元素(即记录),从而可以使得整个B+树的高度不会太高，进而提高从查询速度
3.B树、B+树、B*树区别
- B树特点： 1.各节点之间是有序的 2.一个节点中可以存储多个元素，多个元素之间的也是有序的 即结点间有序，节点内部的多个元素之间也有序
- B+树特点： 除了叶子节点之间有指针，非叶子节点之间也有指针 1.拥有B树的特点 2.叶子节点之间是有指针的(方便做范围查询) 3.非叶子节点不存储数据，只存储key(key是有序的，方便索引)，用来提高B+树所能存储的数据量；并且非叶子节点上的key都冗余在了叶子节点上，保障了叶子节点之间也是有序的，所有叶结点构成一个有序链表，可以按照关键码排序的次序遍历全部记录；跟记录有关的数据只存储在叶子节点上；
- B*树特点： 除了叶子节点之间有指针，非叶子节点之间也有指针
具体mysql为啥用B+树建立检索推荐看这篇文章
4.给一张包含2kw条数据的表中添加一个新字段，会出现什么问题，怎么解决？
- 在执行添加新字段的sql语句时，会出现超时，可以先改一下mysql客户端工具的超时时间，设置超时时间为5s；发现还是不行，百度发现MySql5.X版本之前都有类似的问题，凡是大数据表 添加字段都会很慢，一旦执行添加字段操作 严重的会拖垮整个数据库服务器；而8.0.xx之后的版本引入了新的算法，基本上执行加字段操作很快，几乎是毫秒级的操作。升级数据库版本解决此问题可以一劳永逸，也可以用其他方法解决此问题，例如拓展一张新表等。
5.InnoDB和MyISAM区别
- 一个表允许有多个外键，且外键只适用于InnoDB表，MyISAM表不支持外键。InnoDB表和MyISAM区别表的主要区别是：InnoDB表支持事务、行锁和外键，MyISAM不支持；InnoDB表索引式修改效率较MyISAM高，MyISAM表查询、插入和删除效率较InnoDB高，而且MyISAM索引和数据分离，索引压缩存储，而InnoDB索引和数据紧密结合，不支持压缩，所以MyISAM内存利用率比InnoDB高；另外MyISAM的移植性也更强。
6.mysql存储引擎有哪些：常用的有InnoDB、MyISAM、CSV、MEMORY等共九种，具体的可以通过show engines命令来查询有哪些存储引擎，如下：
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